소프트웨어 개발 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
깃허브 혁신 그래프 데이터에 따르면 2,000만 명 이상의 미국 개발자와 100만 개의 미국 조직이 깃허브 플랫폼에서 작업하고 있다. 깃허브 혁신 그래프는 깃허브 내의 공개 활동에 대한 구조�
파리에 본사를 둔 글로벌 시장조사기관 입소스는 2001년 디지털 트랜스포메이션을 시작한 이래로 다양한 기술과 방법론을 도입하여 효율성과 가치 제
자바는 이제 구닥다리 언어일까? 깜박이는 표시등이 있는 전면 패널과 플로피 디스크 시절을 이야기하는 낡은 사람의 프로그래밍 언어? 아니면 향상된 기능을 통해 직관적인 코딩과 강력한
오픈AI의 GPT-4, 앤트로픽의 클로드 2(Claude 2) 등 LLM은 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 기능으로 전 세계 사용자의 관심을 사로잡았다. 기업도 마찬가지로 열광하고 있으며, 많은 기업이 제�
생성형 AI를 위해 지속적 테스트를 업그레이드하는 3가지 방법이라는 최근 기사에서 필자는 코드 생성 도구, 코파일럿, 다른 생성형 AI 기능이 품질 확보(QA)와 지속적 테스트에 어떤 영향을 �
바이두의 AI 기술 ‘어니’가 최근 중국 당국의 군사 AI 시스템 학습 과정에서 사용된다고 보도가 나오자, 바이두가 군사 당국과 협력한 적 없다는 입장을 내놓았다.
소프트웨어 개발에 있어 가능성이 크게 확장되는 순간이 있다. 개발자 작업이 뿌리부터 변화하는 순간이다. 몇몇 역사적인 문서에는 컴퓨팅 기술의 중요한 패러다임 전환이 포착되어 있다.
다음 주 열리는 전미 소매업 연맹(NRF) 연례 컨퍼런스를 앞두고 구글이 생성형 AI 기반의 맞춤형 챗봇, 지능형 인벤토리 어시스턴트, 맞춤형 엣지 디바이스를 공개했다.
1만 3,000명의 개발자를 대상으로 한 설문조사에 따르면 대부분의 개발자는 AI가 업무량을 줄여줄 것으로 낙관하고 AI를 더 많이 사용하고자 한다. 그러나 회의적인 시각을 가진진 개발자 또�
코드와 관련된 변경 사항이 없는데도 한 번은 통과하고 다음 번에는 실패하는 테스트는 소프트웨어 품질, 배포 속도, 개발자의 행복을 위협한다.