데이터 관리 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
오늘날 데이터는 기업의 성공을 이끄는 살아있는 유기체와 같다. 기업이 더욱 발전하려면 5가지 핵심 영역에서 AI 기반의 자동화된 데이터 관리를 도입할 필요가 있다.
AI∙데이터 인프라 솔루션 전문기업 HS효성인포메이션시스템이 한국은행 ‘데이터 레이크 구축사업’의 필수요소인 고성능 인프라를 성공적으로 구축했다고 11일 밝혔다.
2025년은 AI를 중심으로 기업이 변화하는 가운데, 점진적이고 꾸준한 발전이 이뤄질 전망이다.
AWS가 스토리지 기기를 직접 AWS 네트워크에 연결해 데이터를 업로드할 수 있는 '데이터 트랜스퍼 터미널(Data Transfer Terminal)'라는 서비스를 1일 공개했다.
인공지능이 이목을 온통 끌어 모으는 시기가 이어지고 있다. 그러나 이로 인해 비즈니스를 원활하게 운영하고 핵심 미션을 발전(및 보호)하는 다수의 기술이 간과되고 있다.
SAS 이기완 전문가 기업들이 고려해야 할 AI 도입 방향을 제안한다.
데이터 품질은 성공적인 AI 프로젝트에 매우 중요하다. 그러나 원본 데이터의 풍부함, 다양성, 무결성에 주목해야 한다.
CIO Korea, IDC, SAS코리아가 ‘성공적인 기업목표 달성을 위한 AI 전략’이란 주제로 11월 27일 조찬행사를 공동 개최했다.
앤트로픽이 AI 어시스턴트를 위한 데이터 표준 기술 ‘모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)’을 오픈소스로 26일 공개했다.
생성형 AI가 이끄는 AI 범용성 시대를 맞이하고 있다. AI 기술은 모든 산업과 사회 영역과 결합하는 특징을 지닌다. 새로운 AI 혁신기술이 시대를 재편하고 패권을 강화하고 있다.