데이터 관리 | 뉴스, 하우투, 기획, 리뷰 및 동영상
데이터옵스(DataOps)는 데이터 운영을 의미한다. 개발 운영이라는 뜻의 데브옵스(DevOps)에 데이터 공학자와 데이터 과학자 역할을 결합한 신조어다. 데이터 중심 기업에 필요한 도구와 공정,
최고 분석 책임자(CAO)는 데이터를 비즈니스 가치로 전환하고, 데이터 관련 비즈니스 변화를 주도하는 등 기업의 데이터 분석 운영을 책임진
지멘스는 1879년 최초의 승객용 전기 기관차를 포함하여 약 150년 동안 열차를 개발했다. 하지만 최근의 트랙(Track) 혁신은 데이터 분석
공개적으로 인정하는 사람은 거의 없겠지만 데이터 애널리틱스는 여러 IT리더들에게 있어 어둠의 과학에 가깝다. 신비로운 방법과 겉으로 보기에
두바이 공항이 방대한 분량의 공항 운영 데이터를 활용해 보안 검문부터 화장실 이용에 이르기까지, 공항 전반의 고객 서비스 품질을 높인다는 계획이
사물인터넷(IoT)은 이제 상상 속 미래가 아니다. 세계 곳곳의 산업 현장에서, 가정에서, 일터에서, 우리가 매일 같이 맞닥뜨리는 현실이다. 이미 수십 억 개의 IoT 기기들이 연결돼 있으며, 이
점점 더 해커들이 정교해지고 공격이 빈번해지고 있다. 문제는 현재 표적이 됐느냐 안됐느냐가 아니다. 언제 표적이 되는지다. 현실적으로 많은
효율성을 높이고 매출을 도모하기 위해 데이터 애널리틱스에 관심을 갖는 CIO가 늘고 있다. 그러나 데이터 애널리틱스 노력이 모두 열매로 산
AI가 채용 과정을 바꿔 놓고 있다. 이에 따라 채용 전문회사와 담당자가 기술 인재를 발견하고 고용하는 방법도 변화하고 있다.
CERN이 인공지능 기술을 소환한 이유 – 2015년 LHC 데이터 과학 워크샵[3]2015년 11월 9일, CERN의 고에너지