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기업 내 가용 데이터에 실시간 액세스 하기 원하는 사용자가 늘고 있다. 그리고 이로 인해 기업 내 현업 사용자도 사용할 수 있는 데이터 시각화 및 분석 도구를 전문 개발하는 기업들이 &lsq
데이터옵스(DataOps)는 데이터 운영을 의미한다. 개발 운영이라는 뜻의 데브옵스(DevOps)에 데이터 공학자와 데이터 과학자 역할을 결합한 신조어다. 데이터 중심 기업에 필요한 도구와 공정, �
세계 최고 AI 전문가들에 따르면, 편견은 인간의 편견이든 데이터 기반 편견이든 인공지능(AI) 개발과 이용에 대한 가장 큰 윤리적 과제다.
구글의 텐서플로 1.4 머신러닝 라이브러리에 데이터 소스 작업용 공여 데이터셋 API가 추가됐다. 하지만 아직 업데이트에 주의해야 한다.
10여 년 전, 한창 빅데이터 열풍이 불 때에도 적극적으로 이 분야의 IT전문가를 유치하려는 기업은 별로 없었다. 아마존, 넷플릭스, 구글 등 몇몇 거대 기업이 전부였다. 다행히도 지난 몇 년�
콜린슨그룹(Collinson Group) CIO 크리스 로드는 구글이 '모바일 퍼스트' 생각을 어떻게 바꿨고 ‘AI 퍼
지난 3개월 동안 필자는 15개 이상의 산업을 대표하며 다양한 지역에서 활동하는 지인들의 이야기를 들었다. 이들은 굵직한 여러 글로벌 기업/기관
글락소스미스클라인(GlaxoSmithKline, GSK)의 꿈은 빅데이터만큼 크고 거창하다. 제약 업계의 거물인 이 기업은 수십 년간 쌓아 온 임상 시험 데이터를 활용해 더 빠르게 신약을 내놓고 있다. 이�
새로 등장한 기술 관련 최고 책임자 직책 중에서 최고 데이터 책임자(CDO)가 있다. 향후 살아남을 가능성이 가장 높아 보이는 직책이기도 하다. 최고 데이터 책임자의 역할은 데이터 관리를 �
데이터 과학에서 인간만이 담당할 수 있었던 업무를 수행하는 도구가 등장했다. 데이터 과학자라는 직업의 미래에도 경고 신호가 켜질지도 모른다.