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화학 및 제약 기업 바이엘(Bayer)의 농업 사업부인 크롭사이언스(Crop Science)는 생성형 AI 기능을 탑재한 AWS 기반 데이터 과학 플랫폼을 개발해 ‘새로운’ 농업 솔루션을 구현하려 하고
제품 관리의 목표는 모든 종류의 소프트웨어 배포에서 대체로 비슷하지만 분석 및 데이터 제품에만 적용되는 몇 가지 책임이 있다. 뛰어난 제품 관리자가 데이터 과학 이니셔티브의 결과를
“데이터와 관련된 모든 비즈니스에서 데이터에 능통한 인력을 확보하는 것이 얼마나 중요한지 인식해야 한다. 직장에서는 매일 수천 건의 의사 결정이 이루어진다. 회사 데이터의 스토
AI 챗봇을 개발하는 퍼플렉시티(Perplexity)가 AI 검색 결과 옆에 광고를 노출시키는 서비스를 하반기 중에 시행할 것이라고 밝혔다.
오라클이 오픈소스 데이터베이스 마이SQL의 새로운 버전인 9.0을 출시했다. 이번 버전은 자바스크립트 기능을 강화하고 보안성을 높인 것이 특징이다.
데이터 기반 기업이 되기를 바라는 리더의 핵심 목표는 비즈니스 담당자가 데이터, 예측 모델, 생성형 AI 기능, 데이터 시각화를 사용해서 의사 결정을 개선할 수 있도록 하는 것이다.
모건스탠리가 고객과 직원 간 소통 내용을 실시간으로 분석하는 AI 도구를 공개해 주목받고 있다. 금융 시장을 대표하는 모건스탠리의 이 혁신적 시도에 대해 전문가들은 기대와 우려를 동
풍부한 데이터 과학 도구 생태계는 파이썬의 가장 큰 장점이다. 반면 너무 다양해 때때로 놓치는 툴이 있을 수 있다. 이렇게 자칫 놓칠 수 있는 데이터 과학 프로젝트를 소개한다. 예를 들어
멀티 클라우드 데이터 관리 솔루션 기업 베리타스테크놀로지스(이하 베리타스)가 ‘베리타스 데이터 인사이트(Veritas Data Insight)’를 서비스형 소프트웨어(Software-as-a-Service, SaaS) 형태
코오롱베니트가 서울 잠실 롯데호텔 월드에서 ‘코오롱베니트 AI얼라이언스 커넥트 2024’를 개최하고 53개 기업이 참여하는 ‘AI얼라이언스’를 발족했다고 19일 밝혔다.