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챗GPT 같은 생성형AI 기술을 도입할 때 기업에서 가장 걱정하는 것은 보안 문제다. 챗GPT에 기업 기밀 정보가 입력될까 봐 우려하는 것이다.
육류 가공 및 식품 기업 퍼듀 팜(Perdue Farms)의 CIO 마크 부스(Mark Booth)는 식품 및 농업 비즈니스를 위한 데이터 기반
지난 3월 전 세계 인공지능(AI), 머신러닝 분야 리더들이 GPT-4(오픈AI가 개발한 언어 모델)보다 발전된 AI 시스템 훈련을 즉
디노도테크놀로지(이하 디노도)가 글로벌 투자펀드 운용사 텍사스퍼시픽그룹(TPG)의 미들 마켓 및 성장주식 플랫폼인 TPG그로스(TPG Growth)로부터 글로벌 성장 가능성을 인정받아 3억 3600만 달
데이터 품질이 그 어느 때보다 중요해졌지만, 기업 내부에서 관련 작업을 수행하려고 하면 많은 어려움을 마주치게 된다. 다음은 데이터옵스팀에게 유용한 AI와 ML로 데이터 운영을 자동화
생성형 AI 기술 경쟁이 본격화되는 모양새다. 대기업, 스타트업 가릴 것 없이 각자의 철학을 담은 생성형 AI 기술이 더 쏟아져 나오고 있다. 보통 생성형 AI 서비스의 모습은 질문에 답변을 제
"AI로의 전환은 확실히 우리가 일생 동안 보게 될 가장 심오한 변화가 될 것이다. 이는 모든 부문, 모든 산업, 모든 비즈니스 기능에 영향을 미칠 것이다. 그리고 우리가 살고 일하는 방식
대규모 언어 모델의 라이선스 권한은 어디까지이며, 제한 사항은 무엇일까? 그 라이선스를 과연 가중치(weight)와 심층 신경망(DNN) 아키텍처에도 적용할 수 있을까?
스노우플레이크가 4일 기자간담회를 열고 생성형 AI 관련한 전략과 기술 방향성을 공유했다. ‘스노우파크 컨테이너 서비스(Snowpark Container Services)’를 중심으로 AI 관련 서비스 개발에
팔콘리(Falkonry)는 제조 장비 관리 및 유지보수를 위한 시계열 기반 데이터 분석 제품 벤더다.